
事實上,在很多計算中,計算負載是可以改變的,我們在增加處理器的同時增加問題規模,那麼就得出了Gustafson定理的加速比公式:
。注意公式中,問題規模在並行後變為了Ws + pWp,即增加了可並行部分的問題規模。
Gustafson定理無疑給我們帶來了希望,但是在實際計算中,由於存儲空間受限,故我們的並行部分問題規模常常不能增加p倍,下面的Sun-Ni定理就此對Gustafson定理做了一點修正。
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檢 • 論 • 編 • 歷
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| 概論 |
高性能計算 |
| 方式 |
Bit-level parallelism · Instruction level parallelism · Data parallelism · Task parallelism |
| 理論 |
Speedup · Amdahl定理 · Flynn's taxonomy (SISD • SIMD • MISD • MIMD) · Cost efficiency · Gustafson定理 · Karp-Flatt metric |
| 元素 | |
| 協調 | |
| 編程 |
Programming model · Implicit parallelism · Explicit parallelism |
| 硬體 | |
| 軟體 |
Distributed shared memory · Application checkpointing · Warewulf |
| APIs |
POSIX Threads · OpenMP · Message Passing Interface (MPI) · Intel Threading Building Blocks |
| 問題 |
Embarrassingly parallel · Grand Challenge · Software lockout |
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