分布式计算是一种把需要进行大量计算的工程数据分割成小块,由多台计算机分别计算,再上传运算结果后再统一合并得出数据结论的科学。
目前常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力,通过互联网进行数据传输。有分析地外无线电信号,从而搜索地外的生命迹象的SETI@home项目,该项目数据基数很大,超过了千万位数,是目前世界上最大的分布式计算项目,已有一百六十馀万台计算机加入了此项目(在中国大陆大约有1万4千位志愿者)[1];同时也有分析计算蛋白质的内部结构和相关药物的Folding@home项目,该项目大约有十万馀志愿者参加(在中国大陆大约有6000位志愿者)。这些项目很庞大,需要惊人的计算量,由一台电脑计算是不可能完成的。即使现在有了计算能力超强的超级电脑,但是一些科研机构的经费却又十分有限。
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查 • 论 • 编 • 历
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| 概论 |
高性能计算 |
| 方式 |
Bit-level parallelism · Instruction level parallelism · Data parallelism · Task parallelism |
| 理论 |
Speedup · Amdahl定理 · Flynn's taxonomy (SISD • SIMD • MISD • MIMD) · Cost efficiency · Gustafson定理 · Karp-Flatt metric |
| 元素 | |
| 协调 | |
| 编程 |
Programming model · Implicit parallelism · Explicit parallelism |
| 硬件 | |
| 软件 |
Distributed shared memory · Application checkpointing · Warewulf |
| APIs |
POSIX Threads · OpenMP · Message Passing Interface (MPI) · Intel Threading Building Blocks |
| 问题 |
Embarrassingly parallel · Grand Challenge · Software lockout |
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